통계학을 전공한 사람은 아니지만 통계를 고등학교, 대학교 다닐때 적당히 배운 사람으로서

오늘 문득 이런 의구심이 들었습니다.

신뢰도 95%, 오차범위 +-2.2%

이런 수치들에 대해서는 우리가 익히 접하고 잘 알고있는 내용입니다만

만약 두 후보간의 지지율이 5% 차이가 난다면

두 후보간은 오차범위 밖의 우세양상일까요? 아니면 접전일까요?

단순히 오차범위 * 2 이상 차이나면 한쪽 - 한쪽 +해도 한쪽이 우세이니 그렇게 생각할 수 있겟지만

생각해보면 2.2%는 1000명 조사에 22명 차이입니다.

(심지어 이 방식은 20번 측정하면 1번은 틀릴수 있다는 확률이 수학적으로 정해져 있는 차이입니다!)

통계학적으로 랜덤으로 추출한 표본에 대해서 저런 오차범위가 증명된건 사실이지만

사실 1000명 조사하는데 22명정도 표본의 흔들림은 충분히 가능하다고 보거든요.

그러면 실제로 5%의 격차를 보이는것에 대한 신뢰도는 2.2% 대비 5%가 얼마나 유의미 한가가 더 중요하다고 봅니다.

즉 한쪽 후보가 이기고 있는건 사실이지만 이 수치가 접전인지 완곡한 우세인지는 두고 봐야한다는 거죠.

(이는 최근 PGR에 올라오는 7일 이평선이 잘 보정해주고 있다고 생각합니다.)



이런 의구심을 가지게된 가장 큰 이유는 매일매일 들쭉날쭉하는 지지율이었습니다.

1000명의 동일한 사람한테 계속 물었다면 하루에 이 사람들중 20명씩 지지자가 들쭉날쭉 바뀌고 하진 않을텐데

여론조사 결과는 그렇게 들쭉날쭉 움직이고, 사람들은 이 결과에 대해 의문을 가질만도 하다고 봤거든요.




뭐 지금까지 올라온 이야기들과 크게 다르지 않는 말이지만

결론은 여론조사를 가지고 우세인지 열세인지 접전인지 판단은 무의미 하다.

경향이나 이슈에 따른 변화정도만 지켜보고 실제 결과는 까봐야 안다

여론조사에 일희일비하지 말자 라는 의견이었습니다.