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23/02/14 09:47
(수정됨) "AI 기술 활용"이라는 말이 너무 포괄적이라..
만약 이미 나와있는 GPT 서비스의 API를 이용해 저런 예시와 같은 웹서비스를 개발하시겠다 하시면 정말 간단하게 추려 말하면, 우선 AI와는 관련없이 웹개발(예를들면 백엔드나 프론트엔드)을 공부하시면 됩니다. (코딩뿐아니라 시스템디자인 등 포함) 웹서비스 개발용으로 나온 API는 이미 질문답변형으로 나와있어서 AI쪽 지식을 몰라도 만들 수 있는 정도라서요. 자세히 파고들면 위에 언급한 부분 말고도 이런저런 공부해야하는 분야가 보이실테니, 정말 공부를 하고싶다 하시면 직접 알아보시는게 가장 좋슴다
23/02/14 10:00
집에 있는 ai들이 모여서
매일매일이 고향집 추석같은 풍경 연출,,,,, "누구는 취직 했다더라~ "아직도 취직 못했니?" "그렇게 시간 보내지 말고 아무 일이나 알아봐라" "빨리 취직하고 결혼해야지
23/02/14 09:59
서비스 상담직은 몇년안에 싹 바뀔거 같습니다.
QC하는분이 위에서 이야기 나와서 chatGPT 로 현재 상담 내역과 비교해보니 만족할만한 결과가 나와서 나중에 기업형으로 상용화 되면 그동안 자기네 누적데이터+가이드 만들어서 하면 인력고용에 대한 비용이 상담히 감소전망을 하는지라... 디트로이트휴먼비컴이 얼마 안남았습니다.
23/02/14 10:13
이미 해외에서는 ChatGPT가 나오기 수년 전부터 여러 서비스들이 커스터머 서비스 부분을 대부분 FAQ나 AI로 해결되도록 도입이 진행되는 추세였던 것 같습니다.
특히 아마존이나 우버이츠는 고객센터 메뉴에서 실제 사람인 CS상담사랑 연결되는 루트를 찾는게 더 힘들정도로 AI로 잘 커버되어 있어서 실제 클레임을 걸고싶을 때 AI의 기계적 대응에 좀 답답했던 적도 있습니다... 크크 말씀하신대로 GPT 출시로 더 가속화 되거나 강화될 것 같네요.
23/02/14 10:32
현재 나와 있는 버전들이 어느 정도 수준까지는 괜찮은데 좀만 깊게 들어가면 아쉬운 성능 내는 경우가 많아서 결국 솔루션 제공하는 업체의 역량에 따라 차이가 클꺼 같은 생각이 들고..중요한건 책임 문제겠죠. 과연 AI들이 내는 답변에 대한 책임을 저 회사들이 질까라는 의문인데..
23/02/14 11:14
일단 지금 AI도 인간이 지금까지 쌓아놓은 걸 토대로 조금 더 가까운 정답?을 내놓는 그런 방식이죠.
정말 자기가 정보 자체를 생산해 내는 입장이 되지 않는 이상 어떤 AI학습쪽 분야에 충분한 데이터를 제공해줄 사람이 줄면 결과적으로 AI는 다시 퇴화되거나 제자리걸음이 될 거 같다는게 제 생각입니다.
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