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Date 2023/04/05 11:31:10
Name 문문문무
출처 유툽
Subject [기타] GPT가 엔비디아를 무너뜨린다. (수정됨)


[제목과 관련된 부분은 11분 29초부터 시작됩니다.]

AI반도체에 대해 쉽고 상세하게 설명해주는 영상입니다.
지금 전체적인 요약정리를 따로 적을 시간이 없어서 그냥 올립니다.

개인적으로는 독자적인 LLM을 확보하는쪽에 집중하기보다는(하지말란 얘기가x)
AI반도체, 클라우드서비스등 인프라,기반산업에 더 우선순위를 두는게 맞지않을까 싶습니다.


<해당 파트만 요약>
GPT이전
어떤 알고리즘이 시장을 주도할지 몰라서 효율성을 희생하고 범용성을 키우는 위주로 성장
-GPU와의 차별화이 애매해짐
-엔비디아의 CUDA생태계가 너무 탄탄함
---->GPU가 대세

GPT 이후
-시장이 집중해야될 포인트가 뚜렷해짐
-AI반도체 업계가 어디에 칩설계를 집중해야할지 명확해짐
-GPT같은 LLM이 먹어치우는 전력을 생각하면 상당히 빠르게 교체가 일어날것

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페스티
23/04/05 11:32
수정 아이콘
정말 중요한 시대의 분기점이 아닐까... 답답합니다
고오스
23/04/05 11:43
수정 아이콘
개인적으로 ai 변화는 스마트폰 이상으로 삶을 바뀔수 있다고 봅니다

차이점은 스마트폰은 개인 단위였는데 ai는 거대기업 위주로 특정 도메인을 점령해버리는 거라서

지금 당장은 상업 일러스트 등 남일로 들릴지 몰라도 어느순간 많은 곳에서 강제로 변화가 발생하면서 맛폰보다 파장은 더 클꺼 같아요
일반상대성이론
23/04/05 11:33
수정 아이콘
그래서 뽕을 뽑으려고 그러는건가…
숨고르기
23/04/05 11:58
수정 아이콘
AI경쟁은 최후 승자가 모든 패권을 차지하는 승자독식 세계라고 생각했는데 추론단계에서의 코스트도 무시할수 없는 수준이라면 - 그래서 균형과점이 유지되는 이동통신 업계 정도는 된다면 - 다행히 우리 토종 기업들도 비벼볼 여지가 있겠네요
문문문무
23/04/05 12:15
수정 아이콘
그래서 삼성이 AI반도체쪽으로 출사표를 던졌나 싶습니다.
숨고르기
23/04/05 12:28
수정 아이콘
고성능 메모리는 여전히 계속 중요할테니 삼성이야 뭐 걱정없지요. 로직쪽도 잘되면 더 좋고..
문문문무
23/04/05 12:36
수정 아이콘
AI쪽이 워낙 폭발적으로 성장할게 예상이 되는 분야라 그런것같습니다.
골드만삭스도 몇일전에 AI도입으로인해 세계경제가 매년마다 무려 7%(....)씩 상승할거라고 예측하기도 했고요
nm막장
23/04/05 15:52
수정 아이콘
네이버랑 열심히 하고 있죠
아직 시장지배적인 프로세서가 없어서 좋은 기회일거 같습니다
참고로 네이버 AI기술도 상당한 수준이에요
그리고 의외로 AI반도체 성능을 좌우하는 것 중에 메모리 속도가 중요한 부분이 있다고 들어서 두회사의 시너지가 기대됩니다
Lord Be Goja
23/04/05 12:05
수정 아이콘
막상 CHAT GPT도 엔비디아 카드 만단위로 박아서 돌리는건데 언제 바꿀수 있을까요
문문문무
23/04/05 12:10
수정 아이콘
영상논리에 빗대어 보자면
GPT 돌리는 비용이 워낙에 어마무시해서
동일성능대비 에너지효율성만 집중해도 MS같은 경영진 주도 회사는 빠르게 전환되지않을까 싶습니다
문문문무
23/04/05 12:06
수정 아이콘
(수정됨) [저기 게시판관리자님?? ]
[글을 아무리 수정해서 덧붙여도 ]
[내용이 중간중간 잘려서 들어가지는데 ]
[이거 어떻게 안됩니까?]
도롱롱롱롱롱이
23/04/05 12:14
수정 아이콘
다른게 있나요? 결국 병렬 float 연산뿐인건 똑같지 않나..? 범용성이라는 그래서 나오는거구요.
문문문무
23/04/05 12:16
수정 아이콘
(수정됨) 얘기 들어보니까 아예 알고리즘 단위로 칩설계에 때려박겠다는거 같더라고요
물론 또 하이에나 알고리즘이라고 트랜스포머의 근간인 어텐션을 완전히 갈아엎어서 최적화하는
미친 알고리즘이 등장했긴했는데,

그렇다고해도 메타따라서
칩설계 시시각각 바꿔서 때려박던놈이 더 빠르게 효율적으로 잘하지 않을까... 라는 논리겠죠?
도롱롱롱롱롱이
23/04/05 13:34
수정 아이콘
와우.. 메타 따라서 칩설계를 바꾸겠다는건. 알고리즘 메타가 크게 바뀌면 기존 칩셋이 빅똥이 되는거 아닌가요?
연구소나 기업 대상이겠네요. 아니면 100년을 호령 할 GOD 알고리즘이 등장할거란 기대일까요.
문문문무
23/04/05 13:54
수정 아이콘
(수정됨) 뭐 결국엔 GPU 보단 효율적이되 최대한 메타변화 고려해서 범용적인 그런 칩을 만드는거겠죠.
메타가 변한다 해도 결국 패턴이 있을거고 그건 직접 오랫동안 몸으로 겪어본쪽이 어떻게든 앞서긴할테니까요

일단은 LLM계열에 들어갈 칩을 두고 그런식으로 구상하는것같습니다.
이미 MLPerf 맡겨논 아톰이란 NPU가 있는데
미국시간 4월 5일 에 성능 발표난다고 그거 보고 판단해달라가 요지긴 합니다.

그리고 지금 AI흐름이 LLM중심으로 여러 데이터채널과 플러그인들이 연결되는 모양새라서...
패러다임이 엄청 크게바뀔 건덕지가 당분간은 안보이긴해요 LLM 토큰수나 속도 끌어올리는쪽으로
AGI등장하기전까진 대세가 쭉 이어질거같습니다.
nm막장
23/04/05 15:55
수정 아이콘
ChatGPT를 위시한 거대언어모델들이 트랜스포머 기반이고 앞으로 나올 기술들도 이와 크게 다르지 않다고 가정한다면 데이터센터에 팔아먹기 딱 알맞을 상황이죠
Blooming
23/04/05 12:15
수정 아이콘
맞네요. 엔비디아에서 데이터센터용으로 넣던 수요가 확 줄어들겠네요.
Navigator
23/04/05 12:23
수정 아이콘
반도체기업 + AI빅테크기업이 연합해서 특정 용도에 특화된 반도체를 만드는게 메타가 될겁니다. 이미 진행중
23/04/05 12:24
수정 아이콘
대 전문가의 시대가 시작되겠네요
작은대바구니만두
23/04/05 13:01
수정 아이콘
일반상식으로 잘 성장한 30대 청년을 채용해서(Generative Pretrained Transformer) 회사 업무를 조금만 잘 가르치면(fine-tuning) 되는거죠.
일반 돈 없는 스타트업이 파라미터 갯수를 뭔 수로 이겨먹습니까. 이게 답이에요 그냥... gpt5도 좀 있으면 나올건데..
제발존중좀
23/04/05 13:03
수정 아이콘
기술이라는게 얼마나 돈을 투자하냐가 제일 중요하다고 봐서,
엄청난 수요가 앞으로도 예상되니, 돈찍누가 가능하긴하죠.
호러아니
23/04/05 13:20
수정 아이콘
엔비디아가 양자컴 시대 대비하는거 보면 이쪽도 잘 대응하지 않을까 싶긴 한데, 공룡이라 반응이 느리려나 싶기도 하네요.
무테안경
23/04/05 13:53
수정 아이콘
행복회로 불타는거 같아요
엔비디아가 AI 연산 전용칩을 안만든다는 가정하에 모든게 이루어져 있는거 아닌가 싶은데요
가정이 너무 많네요
첫번째로 엔비디아가 ai 연산칩을 못만들것이다
두번째로 본인 회사가 만든 gpt전용 연산칩이 엔비디아보다 싸고 성능좋고 수율을 맞출수 있다
이 두가정 전부다 전형적인 본인회사 pr 같다는 생각이 듭니다
문문문무
23/04/05 14:07
수정 아이콘
가정은 하고있는데 자기들이 걔네들 만드는것보다 좋은 효율로 먼저 만들어낼수있다는거 같더라고요
내일쯤에 자기들 반도체인 아톰 발표되니까 그거 보고 판단해달라는 얘기인듯
라방백
23/04/05 14:05
수정 아이콘
황회장 발언보면 엔비디아도 이미 AI만드는 중이죠
interconnect
23/04/05 15:08
수정 아이콘
마인드가 괜찮다고 생각하는 분입니다만...
그래도 저 말은 주식쟁이가 유튜브나와서 주식 오른다고 하는거랑 채권쟁이가 금리내린다고 므하는거랑 같은 궤이죠. 흐흐
아메리카노시키신
23/04/05 15:37
수정 아이콘
GPT가 알려지기 전부터 엔비디아 얼마 못갈거라 주장하시던 분이죠
nm막장
23/04/05 15:56
수정 아이콘
지금은 Cash burn인데 선점후 조금만 지나면 Cash Wood 가 될 분야라…
빈즈파덜
23/04/05 16:15
수정 아이콘
저분 말씀은 어느정도 맞기는한데 전용ai칩을 저분회사만 하는게 아니라..유명한 그래프코어라는 회사도 있고 엔비디아도 아마 준비하고 있을겁니다.
문문문무
23/04/05 16:38
수정 아이콘
그러게요 뭔가 하루이틀뒤에 성능지표가 나올 아톰 이라는 반도체에 대해서 굉장한 자신감이 있으신거같은데 어느정도일지 일단 봐야할듯
차라리꽉눌러붙을
23/04/05 17:48
수정 아이콘
기존 뉴럴 네트워크 이용하는 분야는 챗gpt 이후로 완전히 죽어가는 건가요...???
문문문무
23/04/05 19:13
수정 아이콘
GPT도 뉴럴넷 기반이긴 합니다만 , 워낙에 GPT가 휘황찬란히 빛나고있어가지고요
다른 뉴럴넷 알고리즘분야들은 아무래도 획기적인 뭔가가 나오지않는한 상대적으로 소외받겠죠?
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