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20/06/29 10:46
꼼꼼히 봐주셔서 감사합니다.
제시해주신 것들 중에서 3번에 가깝다고 생각합니다. 1. 어떤 학문 분야에 대한 시험을 치고 그 성적을 관리합니다. 2. 그 학문을 가르치는 선생님들에게 통계분석자료를 제공합니다. 3. 목적은 그 선생님들이 학생들을 더 잘가르칠 수 있는 방법을 모색하는 것입니다. 뭐 저희도 나름 영역/학습성과가 있고 거기에 맞춰서 문제를 출제하고 있는데 학생들이 어디가 부족한지 조금이라도 더 파악할 수 있으면 좋겠고 결론적으로는 학생들이 그 학문분야에 대해 더 조예가 깊어지면 좋겠는데....... 4. 저는 일개 사무직원일 뿐이고 그 학문도 잘 모르고 교육에 대해서도 잘 모르니 뭐라 설명을 잘 못드리겠네요 ㅠ 흑흑 ㅠ 어쨌거나 도움이 되고싶다는 열정만 가득한 상태라... 5. 조언에 감사드리며, 삭제예정에서 변경하였습니다. 감사합니다!!
20/06/29 10:38
통계관련 입문서 중에서는 'head first statistics'(번역서도 있습니다)가 친절하고 쉽게 설명되어있었던 걸로 기억합니다.
그리고 그래프는 막대그래프, 꺾은선그래프만 말고도 도넛차트나 영역형 등 다양하게 사용하시고 엑셀 최신버전에 있는 트리맵 같은 것도 사용해보시면 좀 더 다채롭게 보일 수 있습니다. 그리고 색상이나 폰트 정도만 신경쓰셔도 기본으로 만들어주는 것보다 훨씬 예쁘게 만들 수 있습니다. 기업이나 정부,기관에서 공개한 통계자료나 인포그래픽 자료 보시면 데이터 시각화에 참고할만한 아이디어를 얻으실 수 있을 것 같습니다.
20/06/29 11:19
간단하게는 상관관계분석, 중간으로는 회귀분석, 조금 복잡하게는 로지스틱 회귀분석을 하실 수 있으시면 좋겠어요. 요새는 유튜브에 통계강좌가 진짜 많거든요. 통계프로그램 사용법도 많고요. 고급분석방법도 잘 설명해주니 한번 보세요.
20/06/29 14:10
'특정 그룹'이 대상이라고 하셨는데, 해당 그룹을 특정 기준(나이대, 성별, 학력, 지역, 기타 등등등등..)에 따라 여러 개의 하위그룹으로 나눌 수 있다면, 그룹별 분석이 가능해질 듯합니다. 그룹별로 기술통계치를 내시고 + T검정, ANOVA 등으로 집단 간 점수 차가 통계적으로 유의한지 검증하는 정도면 큰 노력 없이도 당장 쉽게 할 수 있지 않을까 싶습니다.
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