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21/01/02 11:21
원하시는 답인지는 모르겠습니다만... skewness와 kurtosis가 0이 아니게 되면 더 이상 정규분포가 아니게 되는 것 아닌가요?
21/01/02 12:32
굳이 그럴 필요가 없어서 아무도 안하는게 아닐까요.
저 식에서 지수 부분을 만져줘서 왜도 첨도가 보이도록 어거지로 변환할 수는 있을 것 같은데 괜히 식만 더럽게 복잡해지고 아무 이득도 없을 것 같습니다.
21/01/02 13:28
동일한 평균과 표준편차를 가졌다고 해서 분포 형태가 같거나 적어도 비슷하다고 말할 수는 없죠.
특별한 제한이 더 있지 않다면 가능한 분포 형태는 얼마든지 생각할 수 있을 것입니다. 정규분포는 그 중의 하나로, 비슷한 분포 형태가 자연과 사회에 제법 많고, 몇 가지 특성이 수학적으로 다루기 편해서 널리 쓰이는 것일 뿐입니다. 마찬가지로 왜도와 첨도가 임의로 주어졌을 때, 해당 왜도와 첨도를 갖는 분포 형태는 얼마든지 다를 수 있습니다. 이 경우 정규 분포도 아니므로, 딱히 대표적인 분포함수를 선정하기도 어렵죠.
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