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23/09/20 09:40
사이클이 참 빠르고 무서운 게 저거 보고 기계과 입학한 친구들은 취업할 때 쯤 되니까 기계과 떡락하고 컴공이 뜨더니 지금은 또 컴공이 어렵죠 크크크크크.
참 특정 과 예측은 부질없다...
23/09/20 09:42
구글에서 시간으로 찾아보니 2014년꺼가 제일 오래된거 같은데
https://www.facebook.com/dokchi4/posts/655546971186397/ 저때도 전기차 랑 중국 조선업 때문에 기계 어렵단 이야기난 한참 나왔던거 같은데...
23/09/20 09:43
일단 의치한약수는 제껴놓고 이야기하더라도, 지금 전화기 이야기하는건 좀 옛날 느낌 나죠.
당장 네카라쿠배만 놓고 봐도 기계공학과가 파고들 여지는 별로 없을 상황이라고 보이는데 말입니다.
23/09/20 11:22
맞는 말씀이십니다만...
AI붐으로 IT 업체들이 많은 인력을 돈 많이주고 확보하려 했던 만큼 하락폭도 크다고 느껴집니다. 예전에 비하면 IT 입지가 많이 올라온 것은 맞으나, 반짝 올라갔던 만큼 낙폭이 다른 분야보다 큰 것 같아요.
23/09/20 09:49
기계과는 이제 전/화보다는 확실히 아래죠.
반도체학과는 인기 자체는 높은데, 기업에서는 생각보다 수요가 많이 없습니다. 반도체 또는 디스플레이 회사로밖에는 가기 힘들고 저 회사들이 요즘 공장 자동화에 박차를 가하고 있어서.....
23/09/20 09:52
기계과는 순위를 좀 내려야 하고(요즘은 전기전자를 1등으로 올려야죠.), 근데 저기가 문사철에 준하는 수준으로 취업 어렵다 소리 나오면 한국은 망한거라고 봅니다.
23/09/20 09:57
조금 더 첨언하자면 저 학과들 모두 AI 또는 SW 쪽과 결합해서 잘나가기도 합니다.
화공 + AI : 화학, 재료, 전지, 제약 등 가장 핫한 기업들 + 해외 진출까지 가능 전자 + SW : 기존에 잘나가는 자동차, 전자 회사 부터 제조 쪽 모두 지원 가능하며 전기차 부품, 반도체 등 최신 분야까지 진출 가능 기계 + AI : 로봇, 자동화 분야로 활로가 보임. 기계쪽 분들은 머리 좋은 분들이 많아서 AI 복수 전공 하거나 대학원 등에서 배우고 아얘 AI 관련 업종으로 가는 경우도 많음.
23/09/20 10:48
그렇죠. 그런데 그게 특별한 일도 아닙니다. 요즘은 문과, 경제 쪽도 AI 활용능력이 중요하니까요.
점점 AI 기술은 파워포인트, 엑셀 같이 당연한 기술이 될거에요. 오히려 초창기 엑셀 활용 능력의 난이도 보다 지금 ai로 기본적인 예측 모델 만드는 난이도가 더 낮은것 같습니다... 점점 이렇게 대중적인 사무 기술로 자리잡게 될거에요.
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