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20/01/26 00:36
AI 알고리즘은 잘 모르는 편입니다만, 인공지능을 본격적으로 적용하면 사람이 이길수가 없게 될겁니다. 그렇다고 학습을 덜 시키거나 부분적용을 하게 되면 난이도 조절이 아마 어려울 거에요. 어떤 컨트롤은 기가 막힌데, 어떤 부분은 말도 안되는 헛점을 보여준다던지...
그래서 본격적으로 인공지능을 적용해서 초고수를 만들어놓은 다음에 디버프를 먹이는 방법도 생각해 볼 수 있겠지만... 그렇게 하는게 생각보다 되게 까다로울 겁니다. 왜 그런가는, 알파고가 나올 수 있던 배경을 생각해보면 답이 나옵니다. 1. 기존 데이터가 엄청나게 쌓여있어서 학습이 용이. 2. 게임 자체는 매우 심오하나, 게임 규칙은 너무나도 간단하다 여기서 2번이 생각보다 중요해요. AI로 강화학습을 하려면 규칙이 간단해야 합니다. 그래야 기계를 위한 대전환경이 쉽게 만들어지죠. 기계가 게임을 인간과 똑같은 환경에서 플레이한다면, 학습에 필요한 시간이 인간이랑 차이가 없게 되거든요. 그러면 그냥 밥도안먹고 지치지않고 학습할수있는 인간 정도일 뿐이지, 완벽한 인공지능이 완성되기까지는 시간이 얼마가 걸릴지 알수가 없어요.
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