|
:: 게시판
:: 이전 게시판
|
- PGR21 관련된 질문 및 건의는 [건의 게시판]을 이용바랍니다.
- (2013년 3월 이전) 오래된 질문글은 [이전 질문 게시판]에 있습니다. 통합 규정을 준수해 주십시오. (2015.12.25.)
통합규정 1.3 이용안내 인용"Pgr은 '명문화된 삭제규정'이 반드시 필요하지 않은 분을 환영합니다.법 없이도 사는 사람, 남에게 상처를 주지 않으면서 같이 이야기 나눌 수 있는 분이면 좋겠습니다."
20/06/02 16:19
수학적으로 증명한다는 표현은 약간 맞지 않고, 표준점수 자체가 어떤 점수의 분포를 정규분포로 가정하고 평균과 얼마나 떨어져 있는지를 측정하는 척도가 되며 모든 정규분포는 표준정규분포 (mean 0, stdev 1) 의 linear combination이므로, 어떤 값이 평균으로부터 k*sigma에 위치할 때
평균 50에 표준편차 5로 해서 낸 값은 50+5k, 평균 25에 표준편차 2.5로 해서 낸 값은 25+2.5k입니다.
20/06/02 19:07
문제가 잘 이해가 안되요.
(1) 50점짜리 과목을 평균 25에 표준편차 2.5로 해서 변환한 표준점수랑 50점짜리 과목을 (2) 평균 50에 표준편차 5로 해서 낸 표준점수에 1/2 곱한 값은 똑같은가요? (1) 50점 짜리 과목들 (x_1, x_2, ..., x_n) 의 (표본)평균이 25이고 (표본)표준편차(오차) 2.5라고 하고 해서 만든 표준 점수는 (N = 25 + k * 2.5 where k = (x_i - 25)/2.5) 라고 해석하는게 맞는가요? 괄호안에 들어가는 내용이 맞나요? 맞다고 생각하면 (2) 의 (y_1, y_2, ..., y_n) 표준 점수는 (M = 50 + k * 5 where (y_i - 50)/5.0 ) 당연히 M = 2N 이 됩니다.
|
||||||||||