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21/08/26 11:34
답변 감사드립니다.
궁극적으로는 무료인 파이썬을 가야되는 데... 일단 아랫분 말씀데로 하니 해볼만은 해서 엑셀로 좀 더 해보겠습니다...흐흐
21/08/26 02:54
Xlsb 확장자 쓰시고…
작업에 따라 다르지만 컬럼이 몇개 안되면 되긴 될거같은데요 현재 사양으로도… 굳이 바꾸시겠다면 cpu 클럭이랑 메모리가 도움되긴 할겁니다
21/08/26 03:17
50만개 정도의 행 + ???개의 열 데이터를 가지고 이런저런 분석을 해야한다면, 엑셀보다는 통계 프로그램을 쓰시는게 나을것 같습니다.
만약 회사업무와 관계된거라면 JMP 추천드립니다. 가격은 좀 비싸지만, 이만한걸 본적이 없습니다. (30일 트라이얼이 되네요) ** 저도 회사업무로 이전에는 Minitab, 현재는 JMP를 사용하고 있는데 여러가지 U/I로 보면 JMP가 훨씬 좋습니다.
21/08/26 11:37
해당 프로그램도 찾아보니 상당히 파워풀한 것 같습니다.
다만 지금은 빨리 대충 결과를 보고 눈으로 분석하는 게 필요해서... 흐흐 덕분에 좋은 프로그램 알아갑니다. 다음에 필요할 때 고려해보겠습니다.
21/08/26 09:52
엑셀이 10만개 넘어가면 컴퓨터 문제가 아니라 프로그램 문제 때문에 많이 버벅거립니다
시간이 없다면 윗분 말씀대로 시그마플롯 배워서 써먹는게 가장 빠르고 시간을 좀 더 투자하실 생각이 있으시면 이번 기회에 파이썬 공부해서 적용하는게 가장 좋아 보입니다 제가 현재 공부하고 있는 유튜브 나도코딩 파이썬 에서 기초편을 들으면서 감을 잡고, 바로 활용4로 넘어가면 openpyxl 라이브러리를 이용한 csv 컨트롤 방법이 나오는데 그걸 한번 적용해 보시는걸 추천드립니다 https://www.youtube.com/watch?v=kWiCuklohdY https://www.youtube.com/watch?v=exgO1LFl9x8&t=6375s
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